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澳门六合彩最准的网站 「Python数据科学」NumPy多维数组的保存与加载

发布日期:2024-12-20 17:19    点击次数:180

在该系列的著作中,还是花了很大的篇幅进行NumPy中多维数组实验的先容澳门六合彩最准的网站,咱们不错有多种口头创建多维数组以及对数组进行多样操作、运算等。

有技巧,由于数组中的数据量比拟大,咱们但愿能将数组保存下来,在后续需要复用的技巧,再再行加载到内存中。NumPy也提供了对于数组IO的磋磨智商,本文就来先容一下对于多维数组保存与加载的多样常用智商。

本文的主要实验有:

1、使用pickle模块进行数组的保存与加载

2、NumPy单个数组的保存与加载澳门六合彩最准的网站

3、NumPy多个数组的保存与加载

4、使用HDF5面目进行保存与加载

使用pickle模块进行数组的保存与加载

pickle模块是Python中的一个措施库,用于序列化(行将对象出动为字节流)和反序列化(行将字节流出动为对象)。通过pickle,您不错将着实总共的Python对象保存到文献中大致通过相聚进行传输。这个历程也称为“握久化”。

通过代码,浅显演示下:

NumPy单个数组的保存与加载

通过NumPy进行单个数组的保存比拟浅显,凯旋提供np.save和np.load即可一转扫尾保存大致加载。

凯旋看代码:

通过np.save保存的是二进制文献,还不错将数组保存为纯文本文献。

相通通过代码演示一下:

NumPy多个数组的保存与加载

有技巧,咱们还需要将多个关联联的数组保存到一齐,这技巧,不错通过np.savez函数来扫尾。

凯旋看代码:

使用HDF5面目进行保存与加载

有技巧数据量比拟大,保存和加载会存在性能问题,这技巧不错考虑将数据保存为HDF5面目。

HDF5(Hierarchical Data Format version 5)是一种用于存储和处置广博数据的文献面目。它摄取了档次化的数据组织口头,赈济多种数据类型,宽泛期骗于科学数据存储、工程、数值盘算、机器学习等限制。

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在Python中,咱们不错通过h5py库来松懈地读写HDF5文献。由于h5py是一个三方库,在使用之前需要先装置。需要珍摄的是,通过pip install h5py后,需要珍摄重启磋磨的Jupyter notebook的kernel,不然无法找到该库。

接下来,通过来演示将数组保存到HDF5文献:

回来

本文介先容了将NumPy中的多维数组进行保存和加载的智商,咱们不错通过pickle进行保存和修改,也不错通过np.save和np.load进行保存和修改。需要保存为文本面目,不错使用np.savetxt和np.loadtxt。保存多个数组,不错使用np.savez。数据量比拟大时,不错考虑HDF5文献。

以上等于本文的全部实验,感谢您的拨冗阅读!

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